結論反向傳播網絡在函數逼近方面差的原因是激勵函數的全局*、隱層結點數目的不確定*。
有理函數逼近法方程組病態條件數爲構建電源分配網絡時域宏模型帶來了數值問題。
並透過對奇偶問題、非線*函數逼近問題、模式分類問題等的*，驗*了所提出方法的有效*。
針對傳統*影圖算法由於*影貼圖分辨率的約束而在*影的邊緣會出現走樣現象的問題。提出一種基於高次冪函數逼近的預濾波*影圖反走樣算法。
本文所研究的光滑函數都有嚴密的數學推導，以及對正號函數逼近*能的詳盡理論*。
在此基礎上，利用人工神經網絡強大的非線*函數逼近能力，實現對建築工程質量水平的評價。
給水泵組機械狀態信號具有非平穩*和非線*，而支援向量機具有良好的非線*函數逼近和泛化能力。
最後，應用函數逼近法獲得載荷區內載荷分佈方程。
在綜合大量實例的基礎上，提出雙高斯函數逼近多模光纖的光脈衝輸出的解析近似方法，使時域法確定光纖帶寬的精度大爲提高。
函數逼近論在現代數學是一個重要的分支。
本文充分利用CMAC神經網絡的非線*函數逼近功能，並結合電站數據採集和監測系統，提出一種校正電站測溫傳感器非線*輸出特*的新方法。
非線*函數逼近作爲統計理論的一個重要分支，在模式識別中有着廣泛的應用。
也就是說我們只需研究其一維函數逼近能力，所得的結論完全適合於多維情形，該定理大大簡化了前饋多層神經網絡函數逼近問題的分析難度。
利用有理函數逼近純滯後，針對一類典型不穩定對象推導了PID控制器整定公式。
它能以任意精度逼進任意連續函數，並且有最佳的函數逼近*能。
用有理函數逼近有界變差函數；
