該文針對現有模型無法有效分割概括*小文字的不足，提出基於隱馬爾可夫模型的統計算法。
本文討論了利用膚*資訊進行人臉檢測後，採用僞二維隱馬爾可夫模型透過訓練和識別兩個基本部分建立起人臉識別系統。
研究了一種基於DCT變換和嵌入式隱馬爾可夫模型的人臉識別方法
本文介紹了一種基於隱馬爾可夫模型的資訊抽取技術,探討了把這種技術用於生成結構化的中醫文獻數據庫的方法,旨在把智能資訊處理技術和中醫研究相結合,以輔助中醫*研究發展。
提出了一種平行子狀態隱馬爾可夫模型用作噪聲魯棒語音識別的聲學模型。該模型融合了純淨語音和背景噪聲資訊，模型的每個狀態包含平行關係的子狀態。
在序列表情圖像識別方面，提出了一種基於隱馬爾可夫模型的人臉表情識別方法。
該領域的研究人員透過對隱馬爾可夫模型這一數學模型的跨領域應用，解決了自然語言理解中的瓶頸問題。
*的抽取使用了基於隱馬爾可夫模型的命名實體識別算法。
這些假設都滿意的一階隱馬爾可夫模型。
