開發了計算機視覺的原木材積自動化檢測系統.
影像匹配是計算機視覺及數字攝影測量的核心問題。
在計算機視覺原理的基礎上，本文提出了一種求取從視平面座標到實際座標轉換矩陣的算法。
原木表面節子的計算機視覺檢測系統的設計是合理的，具有堅實的理論基礎和可行*。
探討利用計算機視覺系統對目標物體平面圖形面積和麪積慣*矩的測量方法。
圖像去噪一直以來都是計算機圖像處理和計算機視覺中的一個研究熱點，其中非局部化均值算法是近年來去噪效果比較出*並引起廣泛研究討論的算法之一。
除了促進銷售，計算機視覺技術同樣也可以用在阻止銷售方面，最近在日本，透過自動販賣機銷售香菸，如不驗*購買對象是否年滿20週歲，將被視爲非法。
估計看過碟中碟部影片的朋友都記得裏面酷炫的技術場景，依圖就是一家立志於實現電影真實場景、構建計算機視覺未來的公司。
幾何矩是一種最簡單的矩函數,當圖像在平面上變動時它具有不變的特*.在目標識別、標姿態的計算和其它領域(圖像處理、像識別和計算機視覺等)廣泛的應用.
文中論述了利用計算機視覺檢測技術和自動控制技術實現電子網板高精度、全自動檢測系統的方法。
主題選自各個層面，包括：光學、心理物理學、計算機繪圖及計算機視覺。
近期的出版表明其在計算機智能、圖像分析與計算機視覺方面的卓越貢獻。
立體匹配一直是計算機視覺研究領域中的熱點和難點，是立體視覺中的關鍵技術之一。
組織細胞圖像分割是計算機視覺細胞追蹤系統的基本問題和細胞圖象識別所必需的步驟。
在牛肉的計算機自動分級系統中，牛胴體眼肌圖像的分割、大理石花紋的提取是利用計算機視覺評定牛肉等級的最基本及重要步驟。
爲了減輕麥蚜蟲抽樣調查的難度，提高調查的效率和準確*，設計了一套基於計算機視覺技術的蚜蟲數量自動計數的新方法。
如果我們想象，我們已經解決了人工智能與機器人功能仍面對的像計算機視覺和運動等難題——我們將擁有怎樣的生活？
本論文初步探討了計算機視覺技術在胴體分級、肉質評定兩方面的應用研究，其中肉質評定涉及肉中大理石花紋分佈和肉*評定兩個方面。
提出一種基於計算機視覺的自動澆注系統。
此研究涉獵學科範圍較廣，如圖像處理、計算機視覺、攝影測量學等。
課程期間我們將檢視數種學習技巧在一些領域上的應用如計算機視覺、計算機繪圖、數據庫搜尋和時間數列分析與預測。
我們使用OpenCV作爲我們所有的跨平臺的計算機視覺/圖像處理算法和視頻捕捉支援的基礎，Mono是robotSuite後面的主要引擎 。
我們將一如既往地挖掘計算機視覺在應用中的潛力，從簡單的照片整理應用到複雜的視頻和移動應用。
利用計算機視覺技術對溫室植物生長進行無損監測，獲取植物生長狀態資訊，對於提高溫室的智能化控制水平具有重要意義。
利用計算機視覺識別小麥葉*的光照模型研究
爲了實現**印刷套印誤差的檢測，提出了基於計算機視覺的檢測方法，並設計了檢測算法。
加拿大多倫多康復中心的計算機專家們已經着手測試一個計算機視覺系統，這一系統能夠用來*生活在療養院或是獨居的老人們。
當人類很清晰地識別驗*碼文字的時候，人類所教的機器也將會清晰地識別出來，這時計算機視覺研究便出現了，而這是不可避免的。
隨之而來，擁有世界最龐大手機用戶羣的*得以最快地積累移動應用數據。移動用戶基數使得*的數據優勢是美國的3倍，移動食品配送是美國的10倍，移動支付是美國的50倍，共享單車設施是美國的300倍。而利用這些豐富的數據資源，*的計算機視覺、無人機、語音識別、語音合成和機器翻譯公司，成爲全球價值最高的創業企業。
提出了一種基於計算機視覺的公交系統人流量檢測方法。
立體匹配是計算機視覺領域的一個重要研究課題，爲了得到準確、稠密的視差圖，提出了一種基於顏*與空間距離的置信度傳播立體匹配算法。
計算機視覺辨別GUI和那些應該被*出的視窗使得腳本編寫容易多了，並且只要寫一次，這些腳本就可以不做修改的每天晚上執行。
提出了一種基於計算機視覺技術的山竹大小和顏*分級方法。
視覺不變量理論是十九世紀八十年代末將不變量理論引入到計算機視覺研究領域中形成的一個研究方向。
視點合成是計算機視覺研究中的難點問題。
分析了利用計算機視覺進行鋁塑泡罩包裝產品的實時檢測的硬件要求。
開發了計算機視覺的原木材積自動化檢測系統。
人工智能的產業下屬項目——語音識別，自然語言理解，機器的學習，計算機視覺等等——不僅都有所發展，還開始了合作。
該文擬將計算機視覺中傳統模板匹*法與對場景物體的中心矩描述方法相結合，提出了一種效率較高的匹配算法。
本文主要以計算機視覺原理以及數字圖像處理理論和數字攝影測量學理論爲基礎，對影像的三維重建中的相關方法以及目標多視點、多尺度建模進行了研究。
文中論述了採用計算機視覺檢測技術實現電子網板高精度，全自動檢測系統的方法。
綜合運用計算機視覺技術、遺傳算法、人工神經網絡技術，實現番茄生理病害果的自動識別。
