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閱讀下面的文字,完成小題。大數據時代“大數據時代”的說法並不新鮮,早在2010年,美國數據科學家維克托·邁爾·...

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問題詳情:

閱讀下面的文字,完成小題。大數據時代“大數據時代”的說法並不新鮮,早在2010年,美國數據科學家維克托·邁爾·...

閱讀下面的文字,完成小題。

大數據時代

“大數據時代”的說法並不新鮮,早在2010年,美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中就係統地提出,以前,一旦完成了收集數據的目的之後,數據就會被認爲已經沒有用處了。比如,在飛機降落之後,票價數據就沒有用了;一個網絡檢索命令完成之後,這項指令也已進入過去時。但如今,數據已經成爲一種商業資本,可以創造新的經濟利益。

數據能夠成爲一種資本,與移動互聯網有密切關係。隨着智能手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”,WIFI信號覆蓋的無孔不入,越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分,只要他們願意,便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;在線交易、在線支付、在線註冊等網絡服務的普及固然方便了用戶,卻也讓人們更加依賴網絡,依賴五花八門的網上平臺。

大數據時代的科技進步,讓人們身上更多看似平常的東西成爲“移動數據庫”,如帶有存儲芯片的第二代*、*,帶有芯片讀取功能的新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等等。在一些發達國家,官方爲了資訊錄入方便,還不斷將多種“移動數據庫”的功能組合成一體。

數字化時代使得資訊蒐集、歸納和分析變得越越方便,傳統的隨機抽樣被“所有數據的匯攏”所取代,基於隨機抽樣而變得重要的一些屬*,如抽樣的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力,就變得不那麼重要,儘可能彙集所有數據,並根據這些數據得出趨勢和結論才至爲關鍵。簡單地說,以往的思維決斷模式是基於“爲什麼”,而在“大數據時代”,則已可直接根據“是什麼”下結論,由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確*等因素的干擾,因此,將更精確,更有預見*。

不過,一些學者指出,由於“大數據”理論過於依靠數據的彙集,那麼一旦數據本身有問題,在“只問有什麼,不問爲什麼”的模式下,就很可能出現“災難*大數據”,即因爲數據本身的問題,而做出錯誤的預測和決策。

斯坦福大學專家特沃爾·哈斯蒂也指出,“大數據”的理論是“在稻草堆裏找一根針”,而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“數據提供者造假”的危險,在“大數據時代”變得更有害,因爲“大數據”理論建立在“海量數據都是事實”的基礎上,但人們無法控制數據提供者和蒐集者本人的偏見和篩選。

由於“大數據”炙手可熱,數據的流失、泄露和私下買賣也成爲噩夢,全球各地不時發生的個人資訊被盜,可被看作“大數據時代”對個人生活的傷害,而“維基泄密事件”則提醒強力部門和各國*,“大數據”的魔力同樣會對強者構成威脅。

(《*先導報》2013年7 月5日,有刪節)

4.下列選項中,不屬於“危險大數據”的內容的一項是(    )

A.如果過於依靠數據的彙集,一旦數據本身有問題,就會可能導致“災難*大數據”出現。

B.“所有數據的匯攏”使隨機抽樣中的精確*、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。

C.“大數據”理論需要海量數據都是以事實作基礎,但人們無法控制數據都是真實的。

D.“大數據”一旦流失泄露和私下買賣,不但對個人生活,甚至對各國*都會帶傷害。

5.根據原文提供的資訊,下列對“大數據時代”的闡述,不符合原意的一項是(    )

A.“大數據時代”,根據“是什麼”下的結論剔除了個人情緒、心理動機等因素的干擾,因此,與傳統的隨機抽樣相比更精確,更有預見*。

B.“移動互聯網”提供了數據傳輸的網絡服務,賦予了“大數據”的商業資本價值。

C.帶有存儲芯片的第二代*、*、新型護照、駕駛*、社保卡、圖書*等固然給你帶方便,但數據的流失、泄露和被人私下買賣,也可能成爲你的噩夢。

D.“災難*大數據”的出現,是因爲收集者不負責任地“只問有什麼,不問爲什麼”。

6.根據原文內容,下列理解和分析不正確的一項是(    )

A.在數字化時代,人們需要的是更精確、更有預見*的結論,數據的蒐集、歸納和分析也變得方便起,因此,傳統的數據抽樣的準確*、邏輯思辨和推理判斷能力等要素的地位有所降低。

B.數據提供者提供的數據有時不夠全面,蒐集者有個人的偏見和篩選角度,往往導致“所有稻草看上去都挺像那根針”,以致得出的結論似是而非,好像都是正確的。

C.“在稻草堆裏找一根針”,就是說在“大數據”中找出自己需要的小數據,這就需要使用者耐心、細緻地去尋找,需要頑強的毅力。

D.適應時代發展,提醒人們小心應對“大數據”時代,在數據的運用上趨利避害,這是本文作者的寫作意圖,也是對人們的告誡。

【回答】

4.B

5.D

6.C

【解析】

4.

試題分析:B 項表述的是“所有數據的匯攏”(即“大數據”)取代“傳統的隨機抽樣”後的意義,並未涉及“危險”或“災難”。選項答非所問。

【考點定位】理解文中重要概念的含義。能力層級爲理解B。

【名師點睛】考覈概念的外延的題目命題方式是用文章以外的內容考覈文章中的概念,首先對文章的概念進行分析,然後看列舉的事例是否符合文中的概念的內涵的要求。如此題的考覈的概念是“危險大數據”,B 項表述的是“所有數據的匯攏”(即“大數據”)取代“傳統的隨機抽樣”後的意義,並未涉及“危險”或“災難”。選項答非所問。

5.

試題分析:原文認爲“災難*大數據”產生的原因是“數據本身有問題”,而選項將原因歸於“收集者不負責任”,屬於無中生有。

【考點定位】理解文中重要概念的含義。能力層級爲理解B。

【名師點睛】考覈概念的題目的命題點注意集中在概念的內涵、外延,注意的錯誤主要是範圍不當、偷換概念、無中生有、強拉因果、曲解文意、答非所問等類型。命題的方式經常是對文中相關概念的要點進行組合,或對文中的句子進行轉換,或是改變文中句子之間的關係。此題D項無中生有。

6.

試題分析:C項,原文所說的“在稻草堆中找一根針”是從“大數據”中篩選人們所需要資訊的比喻,意思是,從大量資訊中找到人們需要的極小比重的資訊,而選項表述爲對使用者的要求,曲解文意。

【考點定位】歸納內容要點,概括中心意思。能力層級爲分析綜合C。

【名是點睛】這類題目重點集中在對文中的觀點的正誤進行考覈,錯誤類型注意有無中生有,張冠李戴、曲解文意、偷換概念、混淆範圍、強拉因果等。考覈的方式是改變句子含義從而出現選項的觀點和文中的觀點不一致,文中他人的觀點和作者的觀點混淆,對文中的觀點概括錯誤等方式。此題C項 曲解文意。

知識點:實用類文字閱讀

題型:現代文閱讀

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