本文從理論上探討了向量空間模型及其改進模型在專題文獻過濾中的相關算法。
本文回顧了通用的資訊檢索技術，尤其是向量空間模型及其改進、倒排索引技術。
近鄰算法是基於向量空間模型的最好的文字分類算法之一。
該文探討了基於向量空間模型的文字聚類方法，提出 了一種文字聚類的改進算法——LP算法。
透過向量空間模型計算網頁與主題特徵向量之間的相似度，並考慮了關鍵詞的位置權重。
使用向量空間模型來表示事件描述片段的特徵，並分類計算特徵詞的重要度，最後對文字中的事件片段進行定位和分類。
介紹了一個建立在向量空間模型上的電池分類系統，提出了一個基於模糊決策的快速完成識別電池容量和曲線一致*的計算方法。
研究了一種基於向量空間模型的文檔聚類方法。
目前我已經介紹了向量空間模型，工程試點，試驗和製造的一些我的工程師人才。
針對向量空間模型在文檔相似度量方面的侷限，提出了基於計算公共子串的文檔相似度量算法。
