該子集將空間分成可數個無限的多連通區域。
本文提出一種算法實現單連通區域的線*四元樹表示轉換成區域邊界的4 -方向鏈碼描述。
討論了二階非線*橢圓型方程在多連通區域上的間斷邊值問題。
在車牌定位階段，本文提出了基於連通區域水平聚類的車牌粗定位方法。
在分析、討論傳統二值圖象連通體檢測原理的基礎上，設計了一種新的二值圖象連通區域檢測算法。
一個向量場,如果定義在單連通區域並且旋度爲零，那麼它就是一個梯度場，並且其上的線積分與路徑無關。
本文把在單連通區域上成立的曲線積分與路線無關*定理推廣到復連通區域。
對比傳統單連通區域掃描線填充法，新方法算法效率高，實現簡單，對複雜區域的填充同樣適用。
爲了準確、快速地對二值圖像中的連通區域進行標識，分割出各個目標物體的位置和麪積，提出了一種基於動態連結表的連通區域標記方法。
如果知道了，向量空間在單連通區域內處處有定義，那麼就可以毫無顧忌地，在這個區域裏使用格林公式了？
期末考也可能會用得上，實際上，真的不會有十分複雜的問題，不過你們也要大概地瞭解一下，這個關於單連通區域的知識點。
該算法透過引入虛邊，簡化復連通區域爲單連通多邊形，能夠有效地用於多個復連通區域之間的互相裁剪。
最後去除道路內部的斑點以及道路外部的非連通區域。
識別算法採用差影法與4鄰域連通區域標記相結合，並對差影法進行改進，建立起一個新型的運動檢測模型。
但常規方法只能在平面單連通區域內實現Voronoi圖的區域劃分。
提出一種將去噪和連通區域標識同步進行的快速算法。
這裏，爲了使得完全成立，不得不假設，這定義在一個單連通區域，否則就有可能得到，和先前一樣的奇怪事情。
在線標記和區域增長的基礎上提出了一種二值圖像連通區域標記的快速算法。
實驗結果表明，圖像中多連通區域的物體能夠被準確且快速地分割出來。
那麼我們是在哪裏利用了，“定義在單連通區域”的假設呢？
該算法能處理多個區域的情況和區域爲單連通或復連通區域的情況；
討論了一階非線*橢圓型複方程組於平面多連通區域上的一類複合邊值問題解的先驗估計及可解*。
本文是作者在多連通區域單葉函數領域研究成果的總結。
論述了多連通區域上可測係數的二階非線*拋物[型]方程組的初-正則斜微商問題。
這三個簡單的方塊在六樓和一樓，利用樓梯旁邊的透明的連通區域相互連接。
