聽起來像是一個經典的矩陣分解我的任務。
本文給出用特徵矩陣分解與初等行變換求A的一系列冪的簡捷方法。
非負矩陣分解（NMF）要求分解得到的左矩陣爲列滿秩，這限制了它在欠定盲分離（UBSS）中的應用。
然後把攝像機內參數矩陣分解爲有效焦距與主點位置兩部分，並利用最小二乘法分別對其進行求解。
這種方法以矩陣分解爲工具，結合平衡點的漸近穩定判據，用分解矩陣的穩定*決定平衡點的全局漸近穩定*。
矩陣分解的校正技術是數值線*代數中最有效的工具之一。
非負矩陣分解具有非負*和局部*的特點，是一種新型的特徵提取方法。
本文用矩陣分解法給出該反問題在正定矩陣類及正交矩陣類中的通解。
Gauss消去法的的矩陣分解的改進型算法。
