*實驗表明兩者都具有較強的魯棒*、穩鍵*。
*結果表明控制器具有良好的動靜態*能，自適應*和魯棒*。
水印的嵌入量、不可見*以及魯棒*互相影響和制約。
該方法能準確跟蹤永磁體真實狀況，對電機參數不敏感，魯棒*強。
在對魯棒*數字水印的基本理論進行分析的基礎上，有效地改善了TURBO碼數字水印技術中魯棒*能。
*結果表明:與常規PID控制器相比，模糊自整定PID控制器具有很強的適應*、魯棒*和抗干擾*。
此算法對庫侖摩擦和負荷干擾以及其它不確定因素具有一定的魯棒*。
實驗結果表明，該水印算法具有較強的魯棒*，能抵抗較大的剪切、有損壓縮和濾波等攻擊。
實驗結果表明，該算法具有較好的不可感知*，可以有效抵抗線*拉伸攻擊，並且對於剪切、旋轉、噪聲，濾波等攻擊都具有較強的魯棒*。
實驗結果表明，無論在對同類印鑑的魯棒*和對異類印鑑的敏感*方面都能夠滿足實際應用的要求。
*表明，這種制導律具有計算簡單、計算無奇異的特點，且在攔截近程*道導*時精度較高且魯棒*好。
該算法基於等加速度模型，根據對象增益的歷史變化趨勢預估增益的大小，並在線調整對象模型和控制器的參數，從而降低模型與對象的失配程度，起到提高控制系統魯棒*的作用。
第定義了魯棒*的概念並論*了它的重要*。
該方法跟蹤調節*能好、魯棒*強、能消除不可測干擾。
實驗結果表明，最佳特徵模板具有較強的魯棒*，召回率可達。
經現場實驗*，研製的智能測控系統具有良好的穩定*、魯棒*、靈活*。
該算法對噪聲具有一定的魯棒*，並對於不同的外部形態具有較大範圍的適應*。
實驗*：採用參數自適應PID控制算法，激光準直系統的準值精度和魯棒*得到顯著提高。
ADRC具有不依賴於對象精確數學模型以及較好的抗干擾*、解耦*、魯棒*，因此本文的部分內容圍繞純滯後對象的ADRC策略展開。
其次，提出了綜合利用空間平行線約束和相機主點位置約束的線*迭代自定標方法，提高了相機自定標的魯棒*。
本文的主要成果包括：第一，將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測信息的跟蹤方法，具有高魯棒*和實時*，並解決了跟蹤算法的自動初始化問題。
為了簡化實際中控制系統魯棒*的設計，提出一種有約束多目標最優化的魯棒*時域設計方法。
該控制算法，基於系統的階躍響應，具有較強的穩定*和魯棒*。
相對殘差產生器的主動魯棒*設計，自適應閾值方法也是提高故障檢測系統的靈敏度和魯棒*的一種有效方法。
實驗表明該方法水印隱藏*好，魯棒*較好，抵抗放縮和局部攻擊有很好的表現。
實驗結果表明，與傳統算法相比，所提算法基音估計準確*較高，對噪聲具有較好的魯棒*，*能得到明顯提高。
利用極大似然反褶積提取魯棒*地震子波的方法進行了研究，並討論了極大似然反褶積的穩健*。
系統具有良好的動靜態*能與魯棒*。
能夠改善控制系統的*能，提高控制系統的魯棒*。
該控制具有靈活*、魯棒*和穩定*好的優點，有效地解決了染*機温度控制穩定*不足的間題。
*實驗結果表明該算法對序列圖像具有較好的自動化程度和魯棒*。
文摘:給出了H∞棒自動舵在陽澄湖號油輪上實際海試的結果，*了該自動舵能夠抑制海況干擾，具有良好的控制*能，對航速變化等產生的船舶模型攝動，具有良好的魯棒*能.
多次數值打靶*表明，提出的預測制導方法對高超聲速飛行器末端制導初始條件誤差以及*誤差影響具有較強的魯棒*。
控制系統魯棒*是目前高*能交流調速研究中的熱點問題之一。
該控制系統克服了混凝投*過程的大時滯、大慣*，具有較好的穩定*和魯棒*。
*實驗表明，該系統具有良好的防振控制*能，而且對負載慣*矩的模型化誤差具有較強的魯棒*。
缺陷是對圖像尺寸變換魯棒*不強。
並使得被控對象的參數可調範圍變大，控制器的魯棒*增強。
遺傳算法直接對結構對象進行*作，不存在函數可微*和連續*的限定，具有全局*，魯棒*和隱並行*等優越*。
系統具有準確*、智能*和魯棒*。。
實驗表明，該算法具有很強的抗破譯*，對於抵抗各種噪聲、壓縮及濾波等攻擊具有更好的魯棒*。
論文中給出了控制器之所以會失去魯棒*，是因為弱阻尼模態增大了互質因子攝動的範數，從而縮小了模型的實際允許攝動範圍。
實驗結果表明，所提出方法是有效和可行的，並且對車標圖像的尺度、旋轉變化具有較強的魯棒*。
該模型具有快速收斂、魯棒*和全局最優搜索能力。
控制規律實現了分散控制，且有很強的魯棒*。
在保*算法在線*最小方差意義下為最優的同時，具有很好的數值穩定*和魯棒*。
本文將該理論用於滾轉導*解耦制導的設計中，數字*表明所設計的制導系統不僅精度高，而且具有魯棒*。
與其他算法相比，文中方法獲得了較強的直母線族的魯棒*和精確*，並能有效、合理地擬合出光順直紋面。
