給出了算法的編碼方案、解碼規則、適值函數、選擇方法、交叉算子和變異算子的實現方法。
該改進算法透過引入高斯變異算子和最速下降算子來改善人口遷移算法的收斂速度和全局收斂*，並對其收斂*進行了*。
本文在對遺傳算法進行了仔細分析研究後，針對普通遺傳算法變異算子鄰域搜尋能力較弱的問題進行了改進。
變異算子是提高種羣多樣*的第二個因素。
對於模型的求解方法，構造了一種自適應的混沌遺傳算法，採用自然數編碼方式，動態的在線調整算法的交叉和變異概率，並採用混沌優化方法作爲變異算子。
而變異算子按照梯度方向變異，以加快算法的收斂速度。
算法採用自然數編碼，自適應的交叉變異算子，並融入啓發式資訊有效地提高了搜尋效率。
利用樹型結構編碼，設計獨特的雜交算子和變異算子。
這裏將貪婪法與自適應交叉變異算子引入到遺傳算法中，設計了一種混合遺傳算法，解決貨箱的拼箱優化問題。
爲此，我們設計了一個求解標準化組卷問題的單親遺傳算法，提出了*編碼和針對該編碼的組內單親交叉算子、組內變異算子，引入小生境技術。
最後使用一種帶變異算子的改進的粒子羣算法進行方向圖綜合設計，對陣列天線實現了旁瓣電平控制、主瓣形狀設計和在指定位置形成深零點和凹口。
提出了一種基於帶有變異算子的改進粒子羣算法對二冷區水量進行優化的新方法。
反向變異算子可按需要搜尋的方向搜尋，且不會造成早熟收斂。
