隨着科學的進步，人類下一步要解決的問題不再是那些少數的相互關聯的變量，而是對大數據的整理，例如：統計力學中的分子運動、保險統計表格中的壽命概率、人口遺傳學中的遺傳*分佈。這些問題在社會科學領域內就成了“音通人”的問題，例如智力分佈、社會升遷率，等等。用沃倫·韋弗的話來說，這些問題即是“無組織的複雜*”。隨着概率論和統計學的顯著發展，以概率方式驗*事件結果成爲可能，這些問題的解決方案也將浮出水面。 後工業社會在智能和社會學方面的主要問題，借用韋弗的比喻，是“有組織的複雜*”問題——即管理含有大量關聯變量的大型系統。這種系統必須經人工干預、協調，才能達成特定目標。現代系統論的理論家們之所以如此自鳴意，正是由於已經掌握了一套管理這種系統的技術。
篩分作業在散體物料處理工藝中具有極其重要的地位，篩面上細粒物料的透篩過程以概率論的原理爲基礎。
