對負荷曲線進行了頻譜分析，得出維納濾波具有過濾衝擊負荷、消除毛刺使預測曲線光滑易於人工調整的優點。
該算法在維納濾波基礎上，利用線*預測（LPC）技術得到預測殘差信號，再對其做自相關（ACF）和平均幅度差（AMDF），得到基音的檢測結果。
結果表明，將小波域上的經驗維納濾波器與平移不變小波相結合進行去噪，所得到的效果是最佳的。
極限情況下，當混疊十分嚴重時，相對於理想低通濾波器，用維納濾波器進行亞象素*值能將預測殘差均方和減少一半。
本文對維納濾波器在生絲纖度檢驗中的應用，進行了計算機*。
介紹了圖像退化模型和約束最小二乘方法（包括參變維納濾波方法和平滑約束最小平方濾波方法）。
試驗*，用改進的圖像恢復方法恢復的圖像比用參變維納濾波法恢復的圖像更平滑，信噪比更大；
該波束形成器首先讓信號經過維納濾波器消除非相干噪聲，而後經過經典的線*約束最小方差處理，最終達到較好的語音增強效果。
