目的結合肺癌危險因素研究中變量的篩選過程，探討在涉及較多自變量的大型多元迴歸分析中，.變量間多重共線*的診斷和處理方法。
剔除多重共線*影響之後，可以用計入信用風險評價後的客戶實際潛在價值對客戶購買增長進行迴歸。
並以此爲基礎，衍生出工具變量回歸模型，在剔除了解釋變量多重共線*的影響後，驗*了結果的準確*。
着重討論若干易被忽視的問題，如非線*迴歸、變量選擇和多重共線*等。
該法可以有效消除經濟數據的異方差*和多重共線*。
爲減輕多重共線*的影響，提出改進算法：僞自適應數據算法。
pls2迴歸較好地克服了各指標間的多重共線*問題，透過此方法求得的顧客滿意度指數更準確、合理。
示指各指節參數間存在多重共線*關係，對其進行迴歸分析，建立檢測指標單變量、多變量與身高的迴歸方程。
