與傳統光流法、M估計法比較，該算法只在壓縮域上進行，不需迭代，具較強實時*。
實驗結果顯示，針對於空照影像上之物件偵測及追蹤，本研究所提出之混合式演算法表現優於幀差法及光流法。
針對強對流降水的情況，提出了使用光流法計算得到的光流場來代替交叉相關法得到的運動矢量場。
光流法雖可進一步給出運動場中每個像素位置的運動特*，但它所涉及的計算量龐大，難以直接應用於有實時需求的場合。
採用基於特徵的光流法，由單面冠狀動脈造影圖像序列估計二維血管的運動。
並且由於僅對於邊緣點處的光流法向分量進行處理，算法速度也比基於完全光流矢量的算法有所提高。
採用光流法，由單面冠狀動脈造影圖像序列估計冠狀動脈血管的二維運動。
爲了提高匹配速度，引入了光流法估計視頻圖像幀間運動的思想，提出了綜合光流法和基於歸一化積相關和高斯塔形分解的配准算法的匹配定位方法。
運動目標檢測主要採用光流法。
