文摘:利用小波變換域內小波係數的相似*，提出了基於分類的混合編碼方法。
從二值圖像延伸到灰度圖像，我們根據小波變換後小波係數的特點，將行程編碼算法進行了改進，結合小波變換對灰度圖像進行編碼。
研究圖像小波係數間的統計相關*並建立適當的模型，可以顯著提高圖像處理的質量。
即先將原圖像分別進行水平和垂直方向上的平移，然後將平移後的每幅圖像變換到小波域，使用分塊廣義交叉驗*準則對小波係數去噪後實行小波逆變換和反平移。
氣溫和降水在不同時間尺度上的小波係數變化曲線圖揭示了氣候的長期和短期變化趨勢有很大不同。
使用差分縮減方式對各小波係數聚類簇的起始位置和稀疏係數進行編碼，提高對不重要係數小波係數的編碼效率。
提出一種新的基於三重小波係數集的易損水印算法。
該文提出利用混沌序列實現對圖像小波係數矩陣的加密,爲圖像加密提供了一個新方案。
其次針對SAR圖像相干斑抑制問題，提出一種雙變量收縮函數與小波係數顯著*增強相結合的SAR圖像的斑點抑制算法。
該小波係數簡單、易於硬件實現，並且與CDF97小波有很好的相容*，可作爲CDF97小波的替代者。
結果發現，尺度越小，小波係數模的極大值點與突變點位置的對應就越準確。
在小波變換域，紋理背景和目標區域的多級小波係數具有不同的能量分佈，能量特徵可作爲簡單、有效的空間特徵來檢測目標。
本文在原有定*分析方法的基礎上，提出基於年徑流時間序列主週期小波係數加權求和預測週期成分的年徑流預測模型。
首先確定初始閾值，並構造小波係數的關係矩陣，然後結合關係矩陣對高頻子帶係數進行逐次逼近量化編碼。
分別推導了分形信號和白噪聲的小波係數統計量的公式，在此基礎上用最大似然法進行參數估計。
提出一種新的基於三重小波係數集的易損水印算法
針對圖像小波係數在各子帶內顯著*分佈的聚簇特徵，提出了在SPIHT算法的輸出環節引入遊程編碼。
然後對差分序列進行小波變換，透過小波係數的模量極大值點的位置準確探測出周跳發生的歷元；
算法在預處理階段還採用了平滑濾波器對最粗分辨級的平滑小波係數進行濾波，以減少脈衝能量對處理結果的干擾。
針對車載捷聯*系統初始對準中的人爲或陣風乾擾等問題,提出了一種基於多尺度小波係數內積的干擾信號檢測算法。
傳統的小波變換基頻檢測透過比較相鄰尺度上的小波係數極值點來進行檢測。
提出了一種基於小波係數能量差值的音頻“零數字”水印算法。
