对负荷曲线进行了频谱分析，得出维纳滤波具有过滤冲击负荷、消除毛刺使预测曲线光滑易于人工调整的优点。
该算法在维纳滤波基础上，利用线*预测（LPC）技术得到预测残差信号，再对其做自相关（ACF）和平均幅度差（AMDF），得到基音的检测结果。
结果表明，将小波域上的经验维纳滤波器与平移不变小波相结合进行去噪，所得到的效果是最佳的。
极限情况下，当混叠十分严重时，相对于理想低通滤波器，用维纳滤波器进行亚象素*值能将预测残差均方和减少一半。
本文对维纳滤波器在生丝纤度检验中的应用，进行了计算机*。
介绍了图像退化模型和约束最小二乘方法（包括参变维纳滤波方法和平滑约束最小平方滤波方法）。
试验*，用改进的图像恢复方法恢复的图像比用参变维纳滤波法恢复的图像更平滑，信噪比更大；
该波束形成器首先让信号经过维纳滤波器消除非相干噪声，而后经过经典的线*约束最小方差处理，最终达到较好的语音增强效果。
