該方法以臺站為中心，建立輻*狀網格，按可變震中距步長和方位角步長進行搜尋。
迴圈的重數和迴圈變數的初值、終值與步長能任意改變.
為降低低密度奇偶檢驗碼譯碼的硬體實現複雜度，提出了一種可變步長均勻量化“和積”譯碼演算法。
最後四步助跑節奏，表現出較好的節奏特點，但步長和騰空時間偏短。
採取附加動量項和自適應學習步長的措施，解決了bp神經網路區域性收斂和學習時間過長的問題。
兩袖清風身欲飄，杖藜隨月步長橋。
另外,提出了亮度步長的方法來檢測*影中的半影.
我這裡不想對頻率和跨步長度作討論，只想說大多數長跑的人的跨步都太長了。
這裡沒有探測，所以不需要擔心探測會因為表容量能被步長整除，而陷入無限的迴圈中。
重點介紹了提高執行效率所採用的相移因子造表，變延拓步長，二維濾波等幾種方法和試驗結果。
在這種方法中，我們可以在對常微分方程進行積分的過程中自由選擇步長。
它隨著複雜*的增加一步步長大，最後就有了人類和大猩猩大腦的明顯不同。
型變步長方法與定步長方法相比，在有效抑制振盪並保*計算精度的前提下，若其他計算條件相同，s型變步長方法計算時間縮短了十幾倍。
